Latest Version : 4.7.8
Author : 다이닝코드
Update Date : Dec 18, 2024
Requirements : Android 7.0 or higher required
다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색 App Introduction
다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색은 식사 경험을 혁신적으로 바꿔주는 앱입니다. 이 앱은 고급 빅데이터 기술을 활용하여 사용자의 개인적인 취향에 맞는 식당 추천을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 쉽게 최적의 식사 장소를 찾을 수 있습니다.
1. 지역별 맛집 큐레이션
이 앱의 뛰어난 특징 중 하나는 지역별로 선별된 맛집을 제공하는 것입니다. 사용자는 자신의 취향에 맞는 식당 목록을 간편하게 찾을 수 있으며, 주제별로 정리되어 있어 선택 과정이 수월합니다.
2. 오마카세 스타일의 개인화된 추천
또한, 오마카세 스타일로 제작된 개인화된 추천 기능은 각 사용자의 개별적인 취향 프로파일에 맞춰져 있어 매번의 식사 경험이 특별하게 됩니다.
3. AI를 활용한 종합적인 식당 전략
플랫폼 내의 뛰어난 도구 중 하나는 AI를 동원한 종합적인 식당 전략입니다. 각 식당의 강점, 분위기, 주차 및 예약과 같은 실용적인 팁까지도 파악할 수 있어 식당 방문 계획을 세우기에 매우 유용합니다.
4. 식사 패턴의 미세한 분석
사용자의 식사 패턴을 세밀하게 분석하여 현재의 음식 취향을 파악하고 새로운 미식 경험을 발견할 수 있도록 돕습니다.
5. 다른 회원과의 연결
또한, 다른 회원들과 연결하여 그들의 특정 음식 전문 지식과 식사 선호도를 확인할 수 있어 식사 경험에 사회적인 차원을 더할 수 있습니다.
6. 정밀한 검색 필터
정밀한 검색 필터를 통해 비용 효율성, 주차 가능 여부, 어린이 친화적인 환경 등과 같은 특정 요구에 맞게 검색을 조정할 수 있습니다.
7. 사용자 입력의 가치
상세한 식당 리뷰를 작성하면 포인트를 받을 수 있으며, 이 포인트는 Naver Pay로 전환할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 식당 커뮤니티에 참여하고 신뢰할 수 있는 추천을 얻을 수 있습니다.
8. 업데이트 및 커뮤니티
이 앱은 업데이트, 이벤트 및 식사 경험에 열정적인 커뮤니티와의 상호 작용을 위한 전용 블로그를 제공합니다. 또한, 위치 또는 카메라 접근과 같은 선택적 권한을 부여하지 않고도 기능하며, 약간의 기능적 제한이 있지만 서비스를 제공합니다. 문의나 피드백을 위해 고객 센터도 항상 이용할 수 있습니다.
다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색은 식사 경험을 한 단계 업그레이드시키는 강력한 도구로, 사용자들의 식사 선택을 더욱 쉽고 만족스럽게 만들어줍니다.
